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今天首先又讲解了一下，os模块，说实话还是不太懂，这次连自我安慰都不安慰了，说什么被动知道，唉，有点慌啊16期？不行打死不能16期不想退路就完了， 下面的这几个都是应该昨天写的就会的，可是 唉 os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示 os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.remove()  删除一个文件os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息 os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 剩下的都是ok的，也不能算是ok吧，就是今天讲的，还算OK 把路径中不符合规范的/改成操作系统默认的格式\这个要看具体格式了，win 和利尼克斯系统都不一样 变量=os。path。abspath（'D:/sylar/s15/day19/4.os模块.py'） print（变量） 什么也不变的情况下，把最后一个/删除，也就是相对路径，会在下面把绝对路径给你

这个就是把一个路径分成两段，第二段是一个文件夹，或文件，就是要把路径中最后一个截出来

path= os.path.split('/Users/apple/PycharmProjects/1/1/赵一宁作业.py') print(path) path= os.path.split('/Users/apple/PycharmProjects/1/1') print(path)

 如果你两个值都需要 os.path.split

如果你只要一个值 os.path.dirname/os.path.basename

dir是前面的那一段，bas是后面的文件

判断一个路径是否存在

a=os.path.exists(r'文件夹路径‘）

print(a)

 

a=os.path.isabs('文件名‘）

print（A）    判断是否为绝对路径

a=os.path.isabs(r'文件夹路径‘）加个r会少很多不必要的麻烦，我觉得r应该翻译为原读，写啥读啥没那么多事

print（a）这个不是特重要的

a=os.listdir('路径名‘）

这个一下a打印出这个路径下所有文件夹名，和文件名

a=os。path。isdir（r‘文件’）这里的r都是怕误会   是否是文件夹

a=os。path。isfile（r‘文件’）这里的r都是怕误会   是否是文件

a=os.path.join(‘路径名’，‘文件’） 我怀疑这两个都可以使用变量

print（a） 这个打印不管路径文件夹名真假，

s=os.path.getsize(r“文件的绝对路径带文件“)         也可查看文件夹

print（s）查看文件大小，查看的是字节

所有的文件夹都至少是4096个字节  或8192  成被的增加

64个字节+32个字节/新文件      

无法使用py代码统计一个文件夹中所有的文件的大小

 exists  昨天讲的，说这个路径存在不存在，存在就是true 不是就false 

 

def func(path):    # r'D:\sylar\s15'       这一开始没问题就是函数一个形参     size_sum = 0　　　　　　　　　　　　　　先列一个一会要算总数的     name_lst = os.listdir(path)　　　　　　路径名，打印这个路径下所有的文件夹，文件     # print(name_lst)　　　　　　　　　　　　　　打印一下     for name in name_lst:　　　　　　　　　　　　从这些文件夹，文件里循环         path_abs = os.path.join(path,name)　　　就把这些东西加在路径后面         # print(path_abs)　　　　　　　　　　打印一下         if os.path.isdir(path_abs):　　　　　　如果上一个变量是文件夹             size = func(path_abs)　调用这个函数，如果还是文件夹还打开，直到是文件，加一下他的内存数返回新变量，然后这个变量再加开始计数的             size_sum += size         else:　　　　　　　　　　　　　　如果不是文件夹，那就是文件了             size_sum += os.path.getsize(path_abs)　　开始计数的加一下这个文件的内存数     return size_sum返回最后的计数的值 ret = func(r'/Users/apple/PycharmProjects/1/1')这个实参是文件路径 print(ret)

lst = [r'D:\sylar\s15',]  # 列表的第一个目录就是我要统计的目录

size_sum = 0

while lst:   # [r'D:\sylar\s15',]  lst = ['D:\sylar\s15\day01','D:\sylar\s15\day01'..]

    path = lst.pop()  # path = 'D:\sylar\s15' lst = []

    path_list = os.listdir(path)  # path_list = ['day01',day02',aaa,day15.py]

    for name in path_list:  # name = day01

        abs_path = os.path.join(path,name)

        if os.path.isdir(abs_path):   # 文件夹的逻辑

            lst.append(abs_path)        # lst.append('D:\sylar\s15\day01') lst = ['D:\sylar\s15\day01']

        else:

            size_sum += os.path.getsize(abs_path)

print(size_sum)

# exec('字符串数据类型的python代码')

# eval('执行字符串数据类型的python代码')

 

# os.system('执行字符串数据类型的操作系统命令')

# os.popen('执行字符串数据类型的操作系统命令,并返回结果')

 

后来又讲了很多os，讲了面对操作系统的操作，和面对py的操作说是日后，实战再说

dic = {1 : 'value',2 : 'value2'}

ret = json.dumps(dic)  # 序列化

print(dic,type(dic))

print(ret,type(ret))

#

res = json.loads(ret) # 反序列化

print(res,type(res))

把任何格式转成字符串就是序列化，把字符串转回他原来的类型就是反序列化 转成其他类型了 转回来都是列表了      元组做value 转回来也是列表 集合是不可json的类型　　 直接报错 元组做key     直接报错 josn是在所有语言中通用的，josn序列化的数据，在py上序列化了，在java中也可以反序列化

json 在所有的语言之间都通用 : json序列化的数据 在python上序列化了 那在java中也可以反序列化

能够处理的数据类型是非常有限的 : 字符串 列表 字典 数字

字典中的key只能是字符串

 能多次dump一个数据      能不能多次loads

# 问题5 不支持连续的存 取

# dic = {'key1' : 'value1','key2' : 'value2'}

# with open('json_file','a') as f:

#     json.dump(dic,f)

#     json.dump(dic,f)

#     json.dump(dic,f)

 

# with open('json_file','r') as f:

#     dic = json.load(f)

# print(dic.keys())

 

# 需求 :就是想要把一个一个的字典放到文件中,再一个一个取出来???

# dic = {'key1' : 'value1','key2' : 'value2'}

#

# with open('json_file','a') as f:

#     str_dic = json.dumps(dic)

#     f.write(str_dic+'\n')

#     str_dic = json.dumps(dic)

#     f.write(str_dic + '\n')

#     str_dic = json.dumps(dic)

#     f.write(str_dic + '\n')

 

# with open('json_file','r') as f:

#     for line in f:

#         dic = json.loads(line.strip())

#         print(dic.keys())

 

# json

# dumps loads

    # 在内存中做数据转换 :

        # dumps 数据类型 转成 字符串 序列化

        # loads 字符串 转成 数据类型 反序列化

　　网络文件传输这样比较多

# dump load

    # 直接将数据类型写入文件,直接从文件中读出数据类型

        # dump 数据类型 写入 文件 序列化

        # load 文件 读出 数据类型 反序列化

# json是所有语言都通用的一种序列化格式

    # 只支持 列表 字典 字符串 数字

    # 字典的key必须是字符串

 

 

# dic = {'key':'你好'}

# print(json.dumps(dic,ensure_ascii=False))

 

# import json

# data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16}

# json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)

# print(json_dic2)

sort_keys   排序 indent       开头加几个空格 separators   以括号里的东西为基数分离，至于为啥：没分不清楚了  ensure_ascii   确认使用编码吗？ 如果是打印出来的就是字节了 import  pickle pickle 1几乎支持所有类型的

dic = {(1,2,3):{'a','b'},1:'abc'}

 

# ret = pickle.dumps(dic)      这样是把dic打印出p单独能读的字节

# print(ret)

 

#2. dumps 序列化的结果只能是字节

# print(pickle.loads(ret))　　这个只有上面打印出字节，下面再转换一下

3，只能在py中使用

# dump

# with open('pickle_file','wb') as f:

#     pickle.dump(dic,f)     这样就写在file这个文件夹里去了， 不过要记得wb这个都是字节

# load

# with open('pickle_file','rb') as f:

#     ret = pickle.load(f)

#     print(ret,type(ret))       这里也一样要rb

可以一直dump   也可以一直load

load的话要写一个try    excpet   

EOFError:      大概都是这个报错

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